一个月内就要出问题。”
周不器不太懂，试探着问：“增加服务器？”
许亮杰道：“增加服务器来提高负载，这个问题比较好解决，我已经在处理了。真正的困难，是这么大规模数据的处理问题。”
沈向阳解释了一句，“是数据库的问题。”
见周大老板不太懂，几个技术大牛就给他解释了这其中的简单原理。
金币钱包系统，会产生大量的数据。每一次的金币采集都要做好记录，每一个PV，可能要创造2-3条数据。
也就意味着，在高峰期，需要有1亿-2亿条数据被数据库存储、使用，并完成同步。
未来只会更多。
当数据量小的时候，类似“select*fromtableXXwheretitlelike%XX%”这样的SQL语言，可以很快速的响应并执行。
可是当数据量超级大的时候，这样的语句就完蛋了。
就死机了。
尤其对备受互联网同行诟病的Oracle数据库来说，执行超过10亿条数据的指令时，反应速度就会奇慢无比。
可能要处理半个多小时，才能响应。
这黄花菜都凉了。
当用户积攒金币，从2000金币积攒到2100金币，结果半个小时以后才在数据显示中刷新显示出来……用户体验就会严重的降低。
就算许亮杰的团队设计出了好几套分布式算法来优化、改进响应速度，效果依旧不是很满意。
许亮杰道：“一栋地基不扎实的大楼，再怎么通过技术手段修缮，也改不了危房的事实。金币钱包系统要协调多个网站，会诞生大量的数
第864章 大中台的技术障碍(5/6)