台。如果要深度渲染视频，可以把视频上传到云端，然后让云端的处理器来进行计算、处理。可这就慢了，需要上传、下载，过程很麻烦。如果有性能强大的AI仿生芯片，可以处理超大计算，就可以直接在手机端进行深度的视频渲染了。又比如你此前说过的手机端人脸识别，这就需要强大的人工智能计算能力，通用芯片会很吃力，最多做一些简单的人脸识别。AI芯片却可以识别得更全面，更准确。”
周不器轻轻颔首，基本理解了。
他不了解AI芯片是什么鬼东西。
但是，他做紫微星这么久，也有了一定程度的技术认知，再结合先知先觉，就可以有敏锐的判断了。
未来的技术大方向，是中心化的云计算。然后，是去中心化的边缘计算。
大概逻辑就是现在科技不发达，本地端的芯片处理能力不够，遇到处理不了的问题怎么办？上传到云端，去使用云计算。然后通过云端反馈结果。
等以后科技发达了，本地的芯片处理能力就够了，一些复杂的处理就不需要上传到云端了，可以在本地端或者靠近本地端的边缘地带进行计算了。
这个AI芯片的理念，符合去中心化的潮流！
去中心化有一个好处——安全。
把信息传到云端处理，就相当于把自家的内容交给了云计算平台，搞不好会泄密。直接在本地端处理，就更安全了。
再加上未来iPhone的仿生芯片的大杀四方，可见仿生芯片的用武之地。
“嗯，这个方向可以有！”
周不器很快就有了自己的判断。
沈向阳觉得这件事很重要，又进一步地说明，“智能手机
第1109章 AI仿生(6/8)