其是2014年，2015年，出现了很多牛叉的架构，极大地推动了自然语言处理技术的发展，虽然这技术对nl的效果也不咋样。
粗略一看，鼎鼎大名的就有gru单元，双向lstention机制等等等，一大批，影响深远的方法技术。
而这些，也都集成在了tensorflono框架太复杂，不好用，想上他使用习惯的tensorflow罢了。
说到n与自然语言处理的关系，那自然不能不提及text-n了，这是2014年的分类模型了，使用了类似n-gra的特性，分词效果对比以前的深度学习算法有了质的提高，即便不及传统机器学习sver，怎么能放过呢？
说干就干，重新选择几个数据集测试，对比sv等算法，效果马上看得见的，更重要的是，现在的热点可是n！
对于这点，莫浩波丝毫不去担心。他的重点放在了torflow的开源代码上面，那些新颖的模型和架构是不合适放出来了的，他得删掉，这是个麻烦事。
第二天早上10点22，这个激动人心的时刻，莫浩波上传了影响人类一百年的深度学习框架——tensorflonn的论文。
这时候，即便是小姜老师的邮件，莫浩波也丝毫不为她所动。他在等待，等待第一个幸运的读者呢！
不知过去了多久，github上边的fork数显示为1，打星数也设为1，莫浩波笑了，开心地笑了。
还没笑够，冷不防芯片来袭:“人工智能基石发布，科技值100，科技满值！”
“科技值1，芯片科技值满，无法增加！”
第262章 新世界之始(2/3)