大通信学院博士生导师。语音识别技术人类已经储备了快一百年，一个世纪前，苏联数学家马尔科夫提出了语音识别数学统计方法，三十年前，美国人用隐含马尔可夫模型进行语音识别大大降低了错误率，这从理论上证明语音识别是可行的。在实践上，汉语识别要难的多，和西方语言相比，语调、多音字、方言是我们的特点，交大通信学院从八十年代便开始这方面的研究，我们前期部分产品已经证明了我们的技术积累，市场的认可就是对我们研发实力的承认。未来，各大手机厂商如果进入汉语识别这个领域，研发投入成本只会比我们更高，因此和巨方合作才是他们的理性选择。”
摩根?斯坦利的代表问道：“请问现在手机芯片运行速度远远低于电脑，电脑语音识别计算负荷都很高，如何在小小的手机上完成这样的任务？”
“还是请刘卫平先生回答。”
“确实，您说的当前的现实。我想回答两点，第一，我们当前的模式采用中央服务器集中计算，每个人的手机只是接受和发送数据的终端，语音信号采集后由中央服务器进行语音识别，识别后的结果再下载到手机。第二，您一定会问现在2G时代网络速度慢资费贵，怎么解决数据上传下载问题，我个人预计3G最多五年就会普及，4G十年将遍布全国。巨方利用现在现金资源提前布局，当3G时代来临，竞争者将没有任何机会。”
刘卫平的回答滴水不漏，让现场的投资者信心十足。时间差不多了，柳青准备结束会议，“最后一个问题，谁来提问。”大家都把手举起来，“我们把最后的问题留给银行界朋友吧，请交通银行的代表提问。”
“谢谢，我们注
第十八章 加拉瓦(6/7)