可以划分为：生物科学、生物技术、生物信息学、生态学、整合科学、神经科学。
计算生物学, 就是生物信息学中的一个分支。
对于大多数科学研究来说，有的科学家专注科研发现, 而有的科学家专注研究方法。
传统生物的基础研究, 更侧重如何发现，生物是主导, 计算和算法之类的只能算辅助。
而计算生物学, 则更专注于研究的“方法”本身，比如利用计算机建立各种生物研究模型。
相对来说，这更像是给生物学家打辅助的技师。
如果能够建立完善各种生物研究模型, 对于特效药的研究效率肯定会有所帮助。
这就好比芯片设计，少了EDA软件进行电路模拟仿真，不仅效率会大大下降，就连成本都会飙升。
EDA软件，就是这样一种科研攻关的辅助“加速器”！
与计算生物学相似的，还有仿生计算机学, 也就是所谓的生物计算机。
只不过这两者一个是用计算机“辅助”研究生物学, 另一个是用生物学“辅助”研究计算机，正好颠倒了过来。
这两个学科，无疑就是“生物学”和“计算机学”发生碰撞所擦出的爱情“火花”。
诚然，这两个学科在2018年这个时间点, 其实还是处于萌芽状态，理论研究论文不少, 但实质性的应用还遥遥无期。
毕竟一个碳基，一个硅基。
想要将这两个差异巨大的学科进行融合, 就跟变形金刚和人类擦出爱情的火花一样，过程一定是充满了艰辛和曲折的……
但不可否认的是, 这两个跨
第102章 富人靠科技(2/5)