确的识别用户语言命令，和模糊指令。
如果想让守望者机器人能准确识别出语音命令，那直接把智能语音小助手的词汇库里，添加大量与工业有关的词库，再经过海量指令格式训练就可以实现。
语音命令转化成机器指令，一共需要有音频采集、语音识别、语意分析、命令翻译、命令数据库匹配，执行数据库命令这六个步骤。
如果是针对某个独立用户的使用，还会根据用户的规律习惯，去简化命令执行步骤，让用户用更简洁或更模糊的语言，去激发命令。
以剑齿虎的智能程序为框架，电晶加入了语音小助手代码后，又利用巨兽工业海量的词汇库和素材库，给这个智能程序“充电”。
结果这一充……
把原来100G的程序，冲成了快1000G。
这1000G里绝大部分都是素材库。
容量太大，守望者机器人的芯片已经无法流畅处理。
不得已电晶又开始对素材库进行优化，把绝大部分素材库汇总到云处理器上，依靠网络来处理这些素材库。
叶青看了看屏幕上那让人头皮发麻的编程序言，不由一阵脑袋发晕，“大概要搞多久？”
“老板，把智能程序的框架搭起来很容易，只需要在剑齿虎程序上做些改动就行。”
电晶以远超人类的键盘敲击速度，边打字边说道：“尤其是视觉识别，剑齿虎程序已经做到了完美。另外在自主决策和预测方面，它也能根据现有数据，执行最优方案。”
“但我们现在要把它放在工业场景中。”
“工业场景无疑比船舶和潜艇环境复杂太多，
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