但因为并没有掌握原理，一旦换个工具、甚至换种材料就等于全部作废，在程序来说也同样如此——汽车自动驾驶的ai装到厨房机器人身上，结果必然是一塌糊涂。
凌夏树本来也没有对效果抱很高的期望，只要它能替代自己进行大量繁琐的机械操作、当一个合格的后台苦力，就足以满足他的要求了，说起来倒是很像主机系统的构成，凌夏树自己是软件，而新ai则充当了机器代码层的角色……所以他准备编写的正是这样一个‘学徒’程序。
刚开始的时候他会亲自使用‘领域’，让新ai学习他的操作，不断积攒经验，到一定程度之后让它接手，虽然这个‘智力有限’的ai一开始肯定会把‘领域’搞得一团糟，但凌夏树本身有着bbd这个高权限病毒，现在又获得了这台调度主机真正的管理员账号，容错能力极高，有雄厚的资本支撑它多次试错，
而随着凌夏树不断使用‘领域’的能力，它也会不断积攒越来越多的相关经验，变得越来越得心应手，直到最后‘经验丰富’到能够代替凌夏树支持领域的运作——那个时候，很可能凌夏树只需要一个眼神，它就能准确地按照他的意思来操作数据。
框架图的另外一个关键点是新ai和‘领域’的结合方式，由于演示给新ai学习必然涉及到‘领域’控制权的频繁转移，凌夏树索性直接把‘领域’彻底模块化，每种功能都设计成单独一个封闭的模块，只留下输入输出端口，将来再采用自己私人编制的通讯协议链接成整体。
凌夏树和新ai谁连上端口，谁就能用标准指令进行操作，而且还有一个好处是，如果他对某个功能有了新的创意或者学到了新技巧，就
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